Vincenzo
Della Mea

Associate professor, Computer Science, University of Udine

Who am I?

I'm associate professor of Computer Science at the Dept. of Mathematics, Computer Science and Physics, University of Udine, Italy, with abilitation to full professorship. My main interests include medical informatics and telemedicine (digital pathology in particular), biomedical classifications and ontologies, machine learning for healthcare.I'm member of the WHO Italian Collaborating Centre for the Family of International Classifications (WHO-FIC), member of the ICHI Task Force, and former member of the Joint Task Force (JTF) on ICD-11-MMS.
I have been local responsible for the EU Marie Curie project AIDPATH (2013-2017), and previously I have been national delegate of the COST Action EUROTELEPATH (2008-2011). I am now responsible for the EU MSCA Doctoral Newtork BosomShield (2022-2026). I am Associate Editor of the Digital Health journal, Academic Editor of the International Journal of Telemedicine and member of the Editorial Board of the Journal of Pathology Informatics. I am also former vice-president of the Società Scientifica Italiana di Informatica Biomedica ( SIBIM), member of the Executive Board of ESDIP, and full member of Sigma-Xi.
ORCID

Teaching (Didattica)

Tecnologie Web per il Cloud

Corso per la laurea triennale in Internet of Things, Big Data & Machine Learning; 6 crediti, II periodo didattico

Informatica per Medicina e Professioni Sanitarie

Corso di Informatica e Informatica Medica per il Corso di Laurea a Ciclo Unico in Medicina e Chirurgia; 3 crediti. Corsi tenuti presso le lauree triennali in Tecniche di Laboratorio Biomedico, Tecniche di Radiologia Medica, e presso le lauree magistrali in Scienze e Tecniche Infermieristiche e Ostetriche e Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive ed Adattate

Informatica Medica

Corso opzionale per le lauree magistrali in Informatica, Artificial Intelligence & Cybersecurity, Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell'Informazione.

Research

Medical Informatics
Digital Pathology
Biomedical ontologies and classifications
AI and ML in healthcare
Telemedicine


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Didattica

Consigli spassionati di lettura (per tutti). Al di là dei testi consigliati per i corsi, ci sono alcuni libri che hanno a che fare con l'informatica e discipline connesse, e che possono essere interessanti per allargare il proprio orizzonte culturale (almeno da questo lato). Di seguito, alcune proposte commentate.

  • Manfred Spitzer: Intelligenza Artificiale (Corbaccio 2024). Un testo divulgativo scritto da un medico-psichiatra-neuroscienziato, che illustra senza troppi tecnicismi alcuni principi dell'IA, accompagnandoli con esempi concreti sia in ambito medico che in altri campi.
  • Albert-László Barabási: Link. La scienza delle reti (Einaudi 2004). Un bel libro che riguarda le reti in senso generale, non esclusivamente informatico: dai famosi sei gradi di separazione, alla propagazione delle epidemie, ai grandi black-out, a, chiaramente, reti di calcolatori e Web. Unico appunto: qualche errore di traduzione sulla terminologia tecnica.
  • Francesca Rossi: Il confine del futuro (Feltrinelli 2019). Una introduzione semplice all'intelligenza artificiale ed al machine learning, adatto soprattutto a lettori non tecnici.
  • David Harel: Computer a responsabilità limitata. Dove le macchine non riescono ad arrivare (Einaudi 2002). Il libro discute i limiti dei calcolatori, sia dal punto di vista della calcolabilità che della complessità: ciò che si può fare e ciò che sappiamo non si può fare col calcolatore, e, tra le cose che si possono fare teoricamente, quali praticamente sono impossibili per la loro complessità. Non tecnicissimo, è comunque una lettura impegnativa, affrontabile con un po' di basi matematiche.
  • Douglas R. Hofstadter: Gödel, Escher, Bach. Un'eterna ghirlanda brillante (Adelphi 1984). Un classico su mente e calcolatore, affrontato a partire da un matematico, un pittore ed un musicista. Il libro è estremamente brillante, fantasioso, e può servire tra l'altro come introduzione alla logica, all'intelligenza artificiale, alla filosofia della scienza. È una lettura impegnativa: anche perchè si tratta di un mattone da quasi 900 pagine.


Recent papers



  • Blog Item

    Harmonization of ICF Body Structures and ICD-11 Anatomic Detail

    Della Mea V, Almborg A-H, Martinuzzi M, Tu SW, Martinuzzi A (2023) Harmonization of ICF Body Structures and ICD-11 Anatomic Detail: One foundation for multiple classifications. PLoS ONE 18(7): e0280106. DOI

    Blog Item

    Detection of Wastewater Pollution Through NLP

    K. Roitero et al., "Detection of Wastewater Pollution Through Natural Language Generation With a Low-Cost Sensing Platform," in IEEE Access, vol. 11, pp. 50272-50284, 2023, DOI

    Blog Item

    Automated ICF Coding of Rehabilitation Notes through NLP

    Roitero K, Martinuzzi A, Armellin MT, Paparella G, Maniero A, Della Mea V. Automated ICF Coding of Rehabilitation Notes for Low-Resource Languages via Continual Training of Language Models. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:763-767. DOI

  • Blog Item

    The slow-paced digital evolution of pathology

    Caputo A, L'Imperio V, Merolla F, Girolami I, Leoni E, Della Mea V, Pagni F, Fraggetta F. The slow-paced digital evolution of pathology: lights and shadows from a multifaceted board. Pathologica. 2023 Jun;115(3):127-136. DOI

    Blog Item

    HEROHE Challenge

    Conde-Sousa E, Vale J, Feng M, Xu K, Wang Y, Della Mea V, La Barbera D, Montahaei E, Baghshah M, Turzynski A, Gildenblat J, Klaiman E, Hong Y, Aresta G, Araújo T, Aguiar P, Eloy C, Polónia A. HEROHE Challenge: Predicting HER2 Status in Breast Cancer from Hematoxylin-Eosin Whole-Slide Imaging. J Imaging. 2022 Jul 31;8(8):213. DOI

    Blog Item

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