Crediti 6 crediti, 48 ore di lezione frontale.
Docente Giovanni Panti.
Programma
Assiomi della probabilità. Probabilità condizionale e indipendenza. Variabili aleatorie. Costruzione di una misura di probabilità. Integrazione. Funzioni caratteristiche. Convergenza di variabili aleatorie. La legge dei grandi numeri. Il teorema del limite centrale.
Modalità d'esame Scritto e orale.
Bibliografia
Ambrosio, Da Prato, Mennucci, Introduction to Measure Theory and Integration, edizioni SNS.
Billingsley, Probability and Measure, Wiley.
Jacod-Protter, Probability Essentials, Springer.